«Стоит оставлять какой-то процент свободного места в бэклоге задач персонализации для маркетологов, которые могут приходить со своими запросами. Если этого не делать, то, по нашему опыту, возникает некое противостояние между маркетологами и продактами. Первые приходят и говорят: у нас есть задачи, их надо быстро сделать. А продакты отвечают,
«Стоит оставлять какой-то процент свободного места в бэклоге задач персонализации для маркетологов, которые могут приходить со своими запросами. Если этого не делать, то, по нашему опыту, возникает некое противостояние между маркетологами и продактами. Первые приходят и говорят: у нас есть задачи, их надо быстро сделать. А продакты отвечают, что у них список гипотез и жесткая очередность. Чтобы так не случалось, при формировании гипотез персонализации лучше собираться всеми командами: и CRM, и маркетинг, и UX, и аналитики. Ведь важно, чтобы это было эффективно в целом для компании, а не только для одного отдела».
«Как-то мы запустили товарные рекомендации „Популярное” в интернет-магазине одежды Quelle. Это был огромный виджет на первой странице и там появилось супернеприличное эротическое белье. Мы испугались, решив, что сломались какие-то настройки. Но выяснилось, что это онлайн-магазин и люди здесь не стесняются покупать такие товары. Поэтому важно не только персонализировать товары, но и фильтровать выдачу».
Гостьи: Анна Амброзевич, соосновательница «Академии CRO & Персонализации»
Дарья Мягкова, аккаунт-менеджер, платформа персонализации с AI-рекомендациями Froomle